Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 강의를 정리한 내용입니다.
머신러닝 기술은 현재 일상, 산업, 의학 등 어디에서나 사용되고 있습니다. 머신러닝은 AI(Artificial Intelligence) 하위 단계로 성장 중입니다. 머신러닝에서 우리는 정확히 어떻게 기계가 동작할지 모릅니다. 우리가 아는 건 기계가 스스로 어떻게 동작할 지 학습한다는 점이고, 프로그래밍되지 않은 채로 기계가 스스로 동작하게 합니다.
[예시]
- 웹 검색
- 음성 인식
- x-ray 사진에서 병 진단
- 자율주행 자동차
그 외에도 다양한 산업 분야에서 머신러닝 애플리케이션이 사용된다고 할 수 있습니다. Andrew Ng 교수님도 Google Brain 팀에서 음성 인식, 컴퓨터 비전, 광고, 증강 현실, 금융 사기 문제에 AI로 해결하기 위해 투입됐었다고 합니다.
앞으로는 AGI(Artificaial General Intelligence)를 목표로 나아가야 할 것입니다. 가야할 길이 멀고, 2030년까지만 하더라도 13조 가치를 창출할 예정이니 머신러닝 공부 시작하기 좋은 때라고 합니다^^
[기술 용어 정리]
- AGI: 인공 일반 지능의 뜻으로 인간과 유사한 지능과 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖춘 소프트웨어를 만들려는 이론적 AI 연구 분야입니다. 목표는 소프트웨어가 반드시 교육을 받거나 개발되지 않은 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다.
[영어 단어 정리]
- state-of-the-art: 최신 기술의
- state of the art: 최신 기술 단계
- explicit: 명백한
- trillion: 1조
[출처]
- 강의: https://www.youtube.com/watch?v=wiNXzydta4c&list=PLkDaE6sCZn6FNC6YRfRQc_FbeQrF8BwGI&index=3
- AGI: https://aws.amazon.com/ko/what-is/artificial-general-intelligence/
